現場・業務診断
実際の作業、書類、Excel、ソフト、確認待ち、やり直しを整理し、AIを入れる場所と測定方法を決めます。
現状業務フロー課題・工数一覧AI適用候補KPI
AI・DX IMPLEMENTATION
会社の仕事を読み、
AIが働ける仕組みへ。
既存業務をそのままAI化するのではなく、情報の入口、担当、承認、例外処理まで整理し、人とAIが一緒に働ける業務システムへ再構築します。
DELIVERY PROCESS
現場理解から、定着まで。
活かせる既存システムは残し、必要な部分だけをつなぎ直します。各段階で確認できる成果物を残します。
業務再設計
AIが行う作業、人が判断する作業、権限、承認、異常時の引き継ぎを明確にします。
新業務フロー人とAIの役割表画面・機能要件承認ルール
専用システム構築
企業知識、検索、台帳、通知、案件、タスク、操作履歴を、日々使える画面とシステムに実装します。
動作プロトタイプ業務システム企業ナレッジ権限・ログ
AI社員実装
AI社員ごとに職務、参照知識、利用ツール、権限、品質基準、人による確認点を設定します。
職務定義利用権限評価基準停止・引継ぎルール
定着・継続改善
利用状況と失敗例を確認し、知識、画面、指示、業務フローを更新。実際に時間が減ったかを追います。
研修・マニュアル利用レポート改善履歴追加ロードマップ
AI EMPLOYEE ROLES
チャットではなく、
担当業務を持つAI社員。
社員ごとの個人AIアシスタントが依頼を受け、専門AI社員へ分配。重要な操作は人の確認後に実行します。
社内検索・根拠提示
会社の資料、過去案件、規則から必要な情報を探し、参照元とともに回答します。
書類・表計算の作成
PDF、画像、表、メールを読み、台帳、報告書、請求書草案を作成します。
タスク・確認・通知
未処理、欠落、期限、異常を確認し、担当者へ通知して次の作業を作ります。
会話から技能を蓄積
承認された修正や業界知識を記録し、同じ会社の次の仕事へ安全に活かします。
FUTURE ROADMAP
ソフトウェアから、
物理世界へ。
現在のAI・業務システム実装を基盤に、将来はカメラ、エッジAI、設備、ロボットへ接続します。
企業知識
資料、業務データ、判断ルールを整理。
AI社員と業務システム
依頼、実行、承認、履歴を実装。
カメラ・Edge AI
現場の状態や異常を読み、業務へ接続。
ロボット・設備
承認された仕事を物理的な実行へ展開。
START WITH ONE WORKFLOW
最初の一業務から、
一緒に整理します。
どの仕事から始めるべきか、現場と資料を確認しながら優先順位を決めます。
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